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人工智能将如何推动半导体创新

人工智能不仅会促进娱乐和智能家居行业的发展。它会 拯救你的脑细胞,模仿人类的智慧和人类工厂。无论AI出现在哪里,都将需要半导体,因此,机器学习正在推动下一次大规模的半导体起义也就不足为奇了。随着制造商竞相开发能够处理大量数据的产品,新的需求和新的制造方法将彻底改变芯片设计。

局限与创新

重建半导体芯片比软件要昂贵得多,因此,IBM,MIT和NVidia等财力雄厚的参与者将推动这一变革。风险投资家已经对AI感到兴奋,他们已经在这个领域投资了1亿多美元。就目前而言,图形芯片消耗太多的能量,因此芯片制造商开始生产更加节能的处理器。定制处理器可以支持某些机器学习任务,但是新芯片现在可以一次组合多个处理任务,这使它们成为业界的最佳希望。

一些品牌和大学 微软已经发布了专门为AI设计的升级芯片,但是这项技术仍然太新了,无法成为通用方法的牺牲品。这创建了一个激动人心的技术生态系统,可能会产生一些引人入胜的创新。

管理内存

非易失性存储器在AI芯片中供不应求,这给3D NAND技术带来了新的需求。智能手机和计算机使用的微小芯片不足。 AI芯片将更大, 以数据为中心 。他们必须允许软件发现模式并学习新事物,这是两项使用巨大功能的任务。芯片将需要适合超大规模服务器和自主技术。

苹果和谷歌已经开始使用AI,依靠GPU进行机器学习。芯片将挽救这一趋势,为多个行业创造令人振奋的未来。

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