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高级分析如何改善工厂

Analytics(分析)是近代最实用的进步之一,但其效用却与使用方式一样有效。制造业使用它们的方式很好,智能实践触及了该行业的大多数领域。分析可以映射与从虚拟产品模型到模拟功能预测的所有事物相关的实时数据。

据最近 麦肯锡的文章& Co但是,半导体公司限制了其使用。随着当今晶圆厂面临的压力越来越大,这将不得不改变。这是在竞争日益激烈的行业中保持盈利的唯一途径。

晶圆厂面临需求增加

由于新设计,更严格的检查要求和严格的测试程序,集成电路的交货时间一直在增加。尤其是,验证期面临的中断数量大量增加。前期成本不再容易降低,新产品经常需要经过一年的调试。晶圆制造延迟是最沉重的负担。问题的复杂性要求全面的解决方案,以优化生产线,浪费和先进的过程控制。

传统上,半导体生产分析是根据数量,速度,种类,准确性和价值来衡量的。在广泛采用分析方法时,数据质量是其中最重要的。完整,准确,内容丰富的信息可确保整个工厂的盈利。

行业颠覆者的教训

半导体行业正面临着巨大的数据爆炸,但这伴随着将信息转化为有意义的信息所需的改进的预测能力。在定性措施薄弱的地方,该部门可以借鉴 其他行业的教训,可用于创建高度复杂的自动化数据管理策略。

没有用于分析的Cookie切割器方法,但是肯定有出色的APC应用程序方法的历史。当行业从被动策略转变为预测策略时,收入可以远远超出年度收入目标。

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